Introducing
GPT for Numbers

L'architettura AI di Crystal, progettata per generare risposte prive di errori o allucinazioni.
Grafico che mostra l'andamento di dati e suggerimenti su un pc nero a sinistra | iGenius Data ScienceGrafico che mostra l'andamento di dati e suggerimenti su un pc nero al centro | iGenius Data Science

ARCHITETTURA

Come funziona la nostra architettura proprietaria

GPT For Numbers è l'architettura AI progettata per supportare i processi di Decision Intelligence in settori altamente regolamentati e per garantire la massima protezione da errori e allucinazioni.
Orchestrator

Una collezione di Expert Model

GPT For Numbers si basa sulla metodologia Small & Wide Language Models, che combina una collezione di Expert Model in cui ogni nodo è un modello addestrato per svolgere un compito specifico. Il tutto è supervisionato dall'AI Orchestrator, un sistema di controllo che implementa l’AI Guardrailing necessario per ridurre il rischio di errori e allucinazioni.
Insight automatici
Un modello che rivela insight nascosti dai dati aziendali ed esegue analisi automatiche senza bisogno di un input tecnico.
Rilevamento delle anomalie
Un modello che monitora attivamente i dati aziendali e invia notifiche su anomalie ed eventi di interesse.
Suggerimenti proattivi
Un modello in grado di suggerire le domande ideali per proseguire la conversazione e approfondire l'analisi.
LLM per risposte generative

Genera risposte pensate per le persone meno esperte di dati, con insight e suggerimenti personalizzati.

Analisi dati e suggerimenti di Crystal | iGenius Data Science
Rappresentazione dinamica dei dati
Crea grafici interattivi e intuitivi, personalizzati in base all'intento dell'utente.
Smartphone che mostra Crystal | iGenius Data Science
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