Cos’è e come funziona il Business Knowledge Graph?
Cos’è il Business Knowledge Graph?
Il Business Knowledge Graph (BKG) rappresenta la base di conoscenza che Crystal utilizza per rispondere alle domande degli utenti.
Si tratta di una delle tecnologie fondamentali su cui il team di iGenius ha basato la propria AI Architecture, quella che chiamiamo GPT For Numbers.
Possiamo immaginare il Business Knowledge Graph come una rete di informazioni e metadati interconnessi tra loro, costruita a partire dai dati aziendali privati collegati a Crystal.
Per ogni Crystal Project, infatti, il Business Knowledge Graph è unico e isolato, e ha un compito molto chiaro: estrarre dai metadati tutte le informazioni di cui i modelli di Intelligenza Artificiale hanno bisogno per trasformare l’informazione in conversazione.
Come funziona il Business Knowledge Graph?
La costruzione del BKG inizia con la configurazione di Crystal.
Per prima cosa occorre selezionare le sorgenti dati, poi definire le Business Entity (per esempio “vendite” o “Paese”) e le loro proprietà semantiche, ovvero a che cosa corrispondono.
Il Business Knowledge Graph è in grado di interpretare sia il contenuto dei dati connessi a Crystal, sia le scelte fatte in fase di configurazione per stabilire dei collegamenti semantici e le connessioni più significative tra tutti gli elementi e le informazioni che “formano” la conoscenza aziendale.
“Il Business Knowledge Graph di Crystal organizza i dati di un'azienda e, grazie ad algoritmi di Machine Learning, crea collegamenti significativi tra più fonti di dati in base al loro contesto”
Attraverso questo processo, il BKG “impara” il lessico aziendale, la sua tassonomia e le espressioni specifiche, raggiungendo uno stato di profonda comprensione del business.
Inoltre, il BKG si adatta ed evolve in base alle richieste fatte a Crystal, identificando nuove correlazioni fra i dati e imparando gradualmente dagli utenti, assicurandosi che i risultati prodotti siano sempre corretti, certificati e rilevanti in base al contesto.
Questo contribuisce a rendere ogni risposta accurata, pertinente e personalizzata.
Esempio di funzionamento del Business Knowledge Graph
Prendiamo come esempio una grande azienda di abbigliamento e immaginiamo di voler organizzare le informazioni e i dati del reparto vendite.
La costruzione del Business Knowledge Graph si svilupperà in due fasi:
- Costruire le basi
- Elaborare le informazioni
Nella prima fase si “gettano le fondamenta” e si definisce, per esempio:
Quali database vogliamo collegare? Quali approfondimenti avremo bisogno di estrarre dall'ecosistema di dati esistente? In questo caso, potrebbe trattarsi di dati CRM, dati di customer care, dati ERP o dati di mercato generali.
Chi utilizzerà Crystal? Quali sono i loro ruoli e compiti? Cosa devono vedere? Nel caso di un rivenditore di moda, potrebbe trattarsi del responsabile delle vendite, dell'area manager e di un agente di vendita.
Qual è il tuo settore o area di business? Quali sono il gergo e le parole chiave che Crystal dovrebbe comprendere? In questo caso, potrebbe trattarsi di "gamme di abbigliamento", "SKU", "offerte promozionali", "programmi di fidelizzazione" etc…
Una volta costruite le basi, il Business Knowledge Graph è pronto.
Immagina i dati come le informazioni, il Business Knowledge Graph come il cervello che li assorbe, li elabora e ne estrapola un senso, imparando e diventando sempre più sofisticato nel tempo. A mano a mano che l’utente farà domande, il Business Knowledge Graph continuerà a crescere, imparare e migliorare.
Scopri come funziona Crystal
Il Business Knowledge Graph è solo uno degli elementi che fanno funzionare Crystal, la nostra piattaforma di Decision Intelligence per l’analisi dei dati.
Con Crystal puoi accedere e analizzare i dati aziendali da un’unica interfaccia conversazionale, ricevere notifiche importanti e prendere decisioni informate in tempo reale. Per approfondire o chiedere maggiori informazioni su come funziona, visita la pagina di prodotto con le caratteristiche di Crystal.
