I Benefici dell’AI Generativa per la Business Intelligence

Intelligenza Artificiale (AI) e Business Intelligence (BI) sono due tecnologie che stanno rivoluzionando il modo di fare business e, insieme, aiutano a sfruttare al meglio i dati aziendali e migliorare l’intero processo decisionale.

Secondo McKinsey, infatti, l’AI in futuro potrebbe svolgere fino al 60-70% delle attività di cui oggi ci occupiamo in azienda. I benefici sono tantissimi ma, se parliamo di numeri e analisi dati, portare l’AI in azienda diventa una condizione fondamentale per rimanere competitivi e efficienti nel lungo periodo. 

L’AI, infatti, semplifica tutto ciò che riguarda l’accesso e la comprensione dei dati aziendali, rendendo le informazioni accessibili e comprensibili a tutti in azienda, non solo agli esperti di dati.

In questo articolo vedremo come l’AI generativa per la Business Intelligence sta rivoluzionando la tua azienda e come integrare l’AI nella tua strategia di BI.

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Intelligenza Artificiale e Business Intelligence: una definizione

L’Intelligenza Artificiale (AI) è una tecnologia che, tramite computer e macchine, simula il processo di apprendimento, di comprensione e di problem solving propri dell’essere umano. L’AI generativa è una tipologia di AI che crea contenuti nuovi e originali a partire da dati e informazioni utilizzati per addestrare il modello di AI. Con l’AI è possibile, ad esempio, automatizzare la creazione di contenuti di marketing, per avere a disposizione email o post social personalizzati in base alle preferenze del cliente o del target di riferimento.

Business Intelligence (BI) indica, invece, l’insieme di strumenti e processi aziendali per raccogliere, analizzare e presentare i dati, con l’obiettivo di prendere decisioni aziendali informate. Un’azienda retail, per esempio, può sfruttare la BI per monitorare i trend di vendita in tempo reale; in questo modo, potrà ottimizzare la gestione dell’inventario e adeguare le strategie di prezzo in base ai modelli di comportamento dei consumatori.

Integrare l’AI nella Business Intelligence di un’azienda significa, quindi, sfruttare la potenza dell’AI per migliorare il processo di raccolta, analisi e presentazione dei dati e per restituire informazioni di valore a tutti in azienda.

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AI generativa e Data & Analytics

Gli strumenti di BI tradizionali in origine erano pensati e progettati per rispondere esclusivamente alle esigenze dei team tecnici. Erano quindi poco utilizzabili dal resto delle persone in azienda, spesso frustrate dall’avere tra le mani strumenti complicati, con conseguenze dannose per l’intero business, quali perdita di tempo e spreco di risorse. 

L'intelligenza artificiale ha cambiato tutto.

A differenza degli strumenti di BI tradizionali, con l’AI il processo di analisi dei dati è diventato più lineare, semplice e veloce per tutti, al di là delle competenze tecniche.

In questo modo, le aziende hanno iniziato a ottenere insight più approfonditi, precisi e contestuali e, di conseguenza, a rispondere in modo più efficace ai cambiamenti del mercato.

Non è tutto: l’AI generativa non solo aiuta a prendere decisioni più informate, ma permette di comprendere eventi passati, predire trend futuri e fornire raccomandazioni.

In altre parole, questa tecnologia aiuta a costruire una roadmap strategica che permette a chiunque in azienda di prendere la decisione giusta, in qualsiasi momento. 

Trasformando i dati in decisioni aziendali efficaci, le aziende possono sfruttare l’AI generativa per migliorare l’efficienza, ridurre il rischio e aumentare i profitti, mentre i dipendenti possono utilizzare i dati in modo autonomo e prendere decisioni informate.

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3 Strategie per integrare l’AI generativa per la Business Intelligence

1. Evidenziare pattern e trend di dati 

Gli algoritmi di AI analizzano i dati per evidenziare pattern e tendenze e fare previsioni sugli andamenti futuri. Ad esempio, uno strumento di AI può analizzare i dati di un’azienda e identificare quali aree del business potrebbero migliorare e quali invece rischiano di andare incontro a un calo.

Inoltre, fornendo informazioni in linguaggio naturale, l'AI generativa può aiutare il tuo business ad adattare le proprie strategie in modo proattivo e a prendere decisioni di investimento mirate.

Ad esempio, se uno strumento di AI identifica un pattern di vendite specifico positivo che si verifica ogni due anni, può anche suggerire quando si ripresenterà in futuro, per sfruttare al meglio il momento presente e pianificare la strategia aziendale futura.

2. Identificare rischi e opportunità 

Oltre a identificare i trend del momento, l’AI generativa può ricreare diversi scenari di mercato e identificare potenziali rischi prima ancora che si verifichino. Un esempio concreto è la creazione di simulazioni delle transazioni finanziarie per addestrare i modelli AI nel rilevare attività fraudolente e migliorare la loro abilità di identificarne altre in futuro.

Allo stesso modo, l’AI migliora le performance aziendali perché propone scenari specifici che permettono di identificare nuove opportunità e ridurre potenziali rischi.

Ad esempio, una banca può sfruttare l’AI generativa per simulare l’impatto di potenziali aumenti dei tassi di interesse sul proprio portafoglio di prestiti. In questo modo, sarà in grado di identificare i clienti con cui intervenire in modo tempestivo . Grazie ad attività di questo tipo la banca può intervenire in modo proattivo con strategie mirate a mitigare le potenziali perdite.

Grazie allo studio di scenari ipotetici creati dall’AI, le aziende possono adattare le proprie strategie in tempo reale e rimanere competitive all’interno del mercato di riferimento.

3. Personalizzare la visualizzazione dei dati

L’AI generativa crea visualizzazioni di dati uniche e personalizzate in base ai bisogni aziendali specifici, per garantire una lettura e interpretazione dei dati semplice e intuitiva.

Ad esempio, quando in azienda chiedi a un sistema di AI generativa di mostrare le vendite per area geografica, potrai visualizzare i dati richiesti sotto forma di grafico a torta o di diagramma.

In sintesi, l’AI generativa ti permette di creare nuovi modi personalizzati di visualizzare i tuoi dati, in questo modo è più facile per tutti comprendere bene le informazioni.

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I vantaggi dell’AI generativa per la Business Intelligence

Implementare soluzioni di AI per la Business Intelligence ha numerosi vantaggi, che variano a seconda degli obiettivi specifici e dei ruoli all’interno dell’azienda. I sales manager hanno bisogno di informazioni per poter stabilire le priorità del trimestre successivo, mentre i team di marketing hanno bisogno di dati sui comportamenti della clientela o sull’orario migliore in cui lanciare una nuova campagna per ottimizzare il tasso di engagement. In un caso o nell’altro, l’obiettivo finale è di sfruttare il potenziale dell’AI generativa per prendere decisioni guidate dai dati.

Per gli stakeholder aziendali

Raccogliere, analizzare e comprendere i dati non è un’attività così immediata. Richiede il giusto impiego di tempo e risorse. Con l’Intelligenza Artificiale, però, possiamo semplificare questo processo e democratizzare l’accesso alle informazioni. L’AI, infatti, aiuta tutti, in particolare le persone “non tecniche”, a prendere decisioni informate guidate dai dati. In altre parole, non importa che tu abbia competenze tecniche di analisi dei dati, l’AI generativa ti fornirà risposte chiare in linguaggio naturale, rimuovendo la complessità e permettendo a tutti di concentrarsi sulle azioni concrete da intraprendere per far crescere il business.

Per i tech

Grazie al supporto dell’AI, i tecnici possono ridurre di molto il tempo speso nell’analisi dati per concentrarsi su azioni più impattanti e strategiche. Ad esempio, un data analyst può servirsi di strumenti di AI per pulire ed elaborare i dati grezzi e usare il proprio tempo per lavorare più a stretto contatto con altri team. In questo modo l’AI si dimostra un alleato efficace nell’automazione di lavoro ripetitivo per permettere ai lavoratori di portare all’azienda un contributo a più alto valore aggiunto.

Per le aziende

L’AI per la BI aiuta le aziende a ottenere un maggior ritorno sugli investimenti in risorse di BI e data analytics. Fornisce report dettagliati per valutare la performance aziendale e mostrare un quadro completo della situazione passata, presente e futura. In questo modo, le aziende possono identificare i propri punti di forza e nuove opportunità, ottimizzare il budget e adattare la propria strategia in tempo reale. In breve, diventano più efficaci e produttive.

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Portare l’AI in azienda: 3 step

Avere una strategia chiara è fondamentale per massimizzare i benefici dell’AI. Di seguito abbiamo riassunto alcuni punti chiave da tenere in considerazione per portare l’AI in azienda:

Definisci gli obiettivi di business

Prima di implementare qualsiasi strumento, è importante avere una visione chiara degli obiettivi aziendali, per poter identificare subito le aree che ne beneficeranno. L’azienda vuole automatizzare i processi di BI? Vuole ottimizzare i processi? Vuole migliorare l’accuratezza delle previsioni? Stabilisci gli obiettivi in modo chiaro per trovare la soluzione di intelligenza artificiale più adatta.

Raccogli i dati 

La qualità di un modello AI dipende dalla qualità dei dati utilizzati. È fondamentale quindi che i dataset siano ordinati, puliti e ben organizzati. Investire tempo e risorse nella fase di preparazione dei dati ti aiuterà a ottimizzare tempo e risorse nelle fasi successive.

Scegli lo strumento giusto 

La corrispondenza tra obiettivi aziendali e strumento di AI è cruciale. Ogni soluzione di AI per la Business Intelligence presente sul mercato ha caratteristiche e funzionalità specifiche. È importante che le aziende selezionino gli strumenti che rispondono ai propri obiettivi e bisogni, che sia analisi predittiva, linguaggio conversazionale o estrazione dati automatizzata.

Crystal è lo strumento di Decision Intelligence che utilizza l’AI per aiutarti a prendere decisioni informate basate sui dati, semplifica l’accesso ai dati, e li trasforma in azioni concrete; ti permette di collegare le tue fonti dati e di interrogare i dati da un unico punto di accesso, con domande scritte o a voce in linguaggio naturale, come in una normale conversazione tra colleghi.

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L’AI generativa sta rivoluzionando il mondo del lavoro e questo cambiamento non farà altro che accelerare. Per questo è importante agire ora per portare questa tecnologia nei propri processi. In questo modo tutti potranno prendere decisioni informate e agire con sicurezza e proattività per far crescere la propria azienda.

Come disse Thomas Edison: “Se c’è un modo per fare di meglio, trovalo”. Il futuro è di chi accoglie l’innovazione. E tu, coglierai questa opportunità?

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Domande frequenti

Qual è la differenza tra BI tradizionale e BI basata sull’Intelligenza Artificiale?

La BI tradizionale si concentra sull’analisi descrittiva, che sfrutta i dati strutturati per analizzare le performance passate e presenti. Oggi, grazie agli algoritmi di machine learning, la BI che sfrutta l’intelligenza artificiale può elaborare sia i dati strutturati che quelli non strutturati per fare previsioni anche su eventi futuri. Automatizzando processi complessi, quest’ultima può adattarsi ai cambiamenti nei modelli di dati e supportare processi decisionali proattivi.

Quali sono i rischi di soluzioni di BI basate sull’Intelligenza Artificiale? 

Per poter agire nel modo più efficace possibile, i modelli di AI necessitano di manutenzione e supervisione costanti. La qualità di un modello, infatti, dipende dai suoi dati di addestramento. Per garantire risultati ottimali diventa prioritario, quindi, pulire, selezionare, monitorare e aggiornare i propri dati aziendali.

Posso integrare i miei sistemi di BI con l’Intelligenza Artificiale? 

Certo! Integrare l’AI nei propri sistemi di Business Intelligence è possibile ed è un elemento imprescindibile della strategia di business per rimanere competitivi e crescere nel tempo. Coinvolgi il team tecnico per trovare insieme il modo migliore di introdurre questa tecnologia in azienda.