I dati sono uno degli asset più preziosi a disposizione delle aziende che vogliono crescere e rimanere competitive. Circa il 60% delle imprese dichiara, infatti, di utilizzare i dati per migliorare il processo decisionale. 

Tuttavia, i dati da soli non bastano. La vera sfida che le aziende si trovano ad affrontare oggi non consiste tanto nella raccolta di dati, quanto nella capacità di sfruttarli per prendere decisioni più informate.

Ed è qui che la Decision Intelligence entra in gioco, trasformando letteralmente i dati in decisioni strategiche. Grazie all’intelligenza artificiale, questa tecnologia ha rivoluzionato il processo decisionale, garantendo alle aziende un vantaggio competitivo in un mondo sempre più guidato dai dati.

In questo articolo abbiamo esplorato i vantaggi delle soluzioni di Decision Intelligence per le imprese, con un focus sulle aziende dei settori altamente regolamentati.

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Che cos’è la Decision Intelligence? 

È lunedì mattina e tra poco hai un meeting importante con un cliente. Per poter arrivare all’incontro con dati aggiornati alla mano, chiedi al tuo smartphone una panoramica del portfolio dei tuoi clienti nel giro di pochi secondi, hai tutte le informazioni di cui hai bisogno a portata di click. È davvero possibile? Con la Decision Intelligence, sì.

La Decision Intelligence (DI) è un insieme di tecnologie, tra cui il machine learning e l’intelligenza artificiale, sviluppate per a supportare, ottimizzare e migliorare il processo di decision-making in termini di affidabilità, imparzialità e trasparenza in un contesto aziendale sempre più dinamico e complesso. 

In breve, è una disciplina che dà a tutti in azienda, indipendentemente dalle loro competenze tecniche, la possibilità di comprendere e sfruttare i dati aziendali per prendere decisioni migliori.

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Perché la Decision Intelligence è importante per le aziende?

Un report di McKinsey afferma che le aziende che prendono decisioni data-driven sono il 5-6% più produttive, un elemento che nel mercato di oggi può fare la differenza. Le aziende, infatti, devono poter prendere decisioni informate nel giro di poco tempo e non possono farlo basandosi solo su intuizioni del momento o esperienze passate.

Pensa a realtà come Kodak e Blockbuster, due giganti degli anni ‘90, e come, grazie alla Decision Intelligence, avrebbero potuto svoltare il business investendo rispettivamente nella fotografia digitale o nelle piattaforme streaming.

Oggi molte aziende dispongono di una grande quantità di dati. La sfida consiste nel saperli utilizzare al meglio. È proprio in questo contesto che le piattaforme di Decision Intelligence si rivelano fondamentali, permettendo alle aziende di usare i dati per prendere decisioni informate, implementare strategie data-driven e rimanere competitive riducendo i rischi e aprendosi a nuove opportunità.

Secondo Gartner, entro il 2030 oltre il 75% delle aziende nel mondo si servirà di strumenti di Decision Intelligence per prendere decisioni data-driven. Mentre l’International Data Corporation (IDC) sottolinea che le aziende che non adotteranno strumenti di DI potrebbero trovarsi in situazioni analoghe a quelle delle imprese che, 25 anni fa, esitarono ad abbracciare il potenziale di Internet.

Ecco perché non investire ora in questa tecnologia rischia di rallentare la crescita della tua azienda e di lasciarsi superare da competitor più innovativi.

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L’intelligenza artificiale nella Decision Intelligence

Ieri e oggi

In passato la Decision Intelligence era un insieme di processi e attività manuali o semi-automatizzate che richiedeva tanto tempo e risorse. Oggi, grazie all’AI, questi strumenti sono in grado di analizzare grandi quantità di dati molto velocemente e identificare pattern che passerebbero altrimenti inosservati.

A differenza degli strumenti di analisi dati tradizionali che si concentrano solo sui dati storici, l'uso dell'intelligenza artificiale consente anche di anticipare trend ed eventi futuri, offrendo alle aziende l'opportunità di eccellere non solo nel breve termine, ma anche nell'ambito di una strategia a lungo termine.

Ad esempio, un sistema di Decision Intelligence può supportare un’azienda farmaceutica nell’analisi in tempo reale dei dati di vendita, integrando anche fattori esterni come il meteo e gli eventi locali. Questo consente all’azienda di ottimizzare le giacenze di magazzino e le strategie di prezzo.

I vantaggi di una piattaforma di Decision Intelligence basata sull’AI

L’introduzione dell’intelligenza artificiale negli strumenti di Decision Intelligence ha rivoluzionato il mondo aziendale. Vediamo perché.

1. Integrazione di BI & AI

Con l’AI è possibile sfruttare al meglio la business intelligence dell’azienda. Attraverso l’unificazione di tutti i dati e l’integrazione di più fonti, infatti, è possibile ottenere risposte in modo fluido e coerente.

2. Lavorazione dei dati in tempo reale 

Le piattaforme di Decision Intelligence alimentate dall’AI riescono a gestire tantissimi dati provenienti da molte fonti diverse, offrendo risposte immediate e dando la possibilità alle aziende di essere più reattive e veloci.

3. Analisi predittiva e prescrittiva

Oltre a comprendere gli eventi passati, le piattaforme di Decision Intelligence possono fare previsioni future e suggerire azioni preventive in linguaggio naturale.

4. Automazione

Le piattaforme di Decision Intelligence automatizzano i compiti più ripetitivi e dispendiosi in termini di tempo, riducendo sviste ed errori, accelerando i processi e dando agli analisti la possibilità di concentrarsi su lavori più strategici.

5. Simulazione di scenari

Le piattaforme di Decision Intelligence consentono alle aziende di simulare diversi scenari decisionali e valutare i potenziali risultati, permettendo all’impresa di ridurre al minimo i rischi.

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Caratteristiche delle piattaforme di Decision Intelligence 

Se la tua azienda è alla ricerca dello strumento giusto per ottimizzare i processi decisionali, ecco alcuni elementi da tenere in considerazione:

1. Interfaccia no-code

Sul mercato si trovano molte soluzioni accessibili anche alle persone meno esperte di dati  che non richiedono capacità di programmazione. Il risultato? Più autonomia, flessibilità e produttività. 

2. Linguaggio naturale

Le piattaforme di DI in linguaggio naturale sono strumenti importanti per democratizzare l’accesso ai dati e dare a tutti in azienda, indipendentemente dalle competenze di analisi dei dati, la possibilità di prendere decisioni informate.

3. Integrazione dei dati centralizzata 

Quando le aziende gestiscono grandi quantità di dati provenienti da fonti e dipartimenti diversi, questi tendono a rimanere isolati e slegati tra loro, dando vita ad analisi frammentate, insight imprecisi e conclusioni incomplete. Le piattaforme di DI risolvono questo problema: integrando i dati aziendali provenienti da più fonti, creano una panoramica unificata e aggiornata in tempo reale delle operazioni aziendali.  

4. Accessibilità multi-device 

Puoi usare gli strumenti di Decision Intelligence su qualsiasi dispositivo, che sia il telefono, il computer o il tablet. In questo modo puoi prendere decisioni quando vuoi, dove vuoi.

5. Insight istantanei e automatici 

Le piattaforme di DI permettono di fare analisi automatizzate senza necessità di input tecnici in grado di rivelare insight nascosti all'interno dei dati.

6. Monitoraggio offline 

Le piattaforme di DI lavorano e monitorano i tuoi dati anche quando tu non sei a lavoro, aiutandoti a non perdere nessun evento importante.

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Decision Intelligence per i settori regolamentati 

Le piattaforme di Decision Intelligence sono vantaggiose per tutte le aziende, ma hanno un impatto significativo nei settori altamente regolamentati, poiché garantiscono la conformità a norme di sicurezza e privacy, oltre a fornire una maggiore accuratezza delle informazioni.

Banche e gestione patrimoniale

Grazie all’analisi di grandi volumi di dati in tempo reale, le banche e le istituzioni finanziarie possono ottimizzare le strategie di investimento. Possono anche gestire il rischio, contribuire a rilevare le frodi e garantire la conformità alle regolamentazioni finanziarie. Per la gestione patrimoniale, la DI aiuta a prevedere tendenze di mercato, stabilire i profili di rischio dei clienti e migliorare i servizi di investimenti personalizzati. In questo modo i consulenti possono fornire raccomandazioni più accurate, rafforzando la fiducia dei clienti e migliorando le performance aziendali.

Ecco due domande a titolo di esempio che un financial advisor o un risk manager potrebbero chiedere a una piattaforma di Decision Intelligence.

• "Mostrami la composizione dei default sui prestiti per regione e punteggio di credito dei clienti nell’ultimo trimestre.” 

• "Mostrami i rendimenti sugli investimenti immobiliari commerciali in Europa occidentale, confrontando Q3 e Q4 dello scorso anno.”

Assicurazioni

Negli ultimi anni, il settore assicurativo ha fatto molti sforzi per digitalizzarsi e venire incontro alle esigenze dei clienti. Tra questi, un maggior utilizzo dei dati dei clienti in tempo reale per la gestione del rischio, l’offerta di un servizio clienti migliore e l’offerta di servizi e prodotti competitivi. Le piattaforme di Decision Intelligence alimentate dall'intelligenza artificiale aiutano gli assicuratori ad automatizzare l'elaborazione delle richieste di risarcimento, ottimizzare i prezzi e ridurre il rischio di frodi. L’analisi predittiva permette anche di svolgere valutazioni del rischio più accurate.

Per esempio, chi opera nel settore assicurativo potrebbe aver bisogno di chiedere:

• "Qual è l'andamento mese per mese delle richieste di risarcimento per danni da tempesta relative alle assicurazioni immobiliari nella regione sud-orientale?"

• "Quale segmento di clienti è più propenso a non rinnovare le proprie polizze e cosa possiamo fare per migliorare la fidelizzazione?"

Pubblica Amministrazione

Le agenzie governative utilizzano la Decision Intelligence per prendere decisioni basate sui dati in aree critiche come politiche pubbliche, budget e allocazione delle risorse, o gestione delle emergenze. L'uso di queste piattaforme per monitorare previsioni e tendenze può migliorare significativamente i servizi pubblici e il benessere complessivo. In particolare, può supportare le indagini criminali, rafforzare le iniziative di sicurezza pubblica e ottimizzare le risposte alle emergenze.

Qui sotto trovi un paio di esempi di domande utili per chi lavora nella pubblica amministrazione:

• "Qual è stato l'andamento dell'uso del trasporto pubblico metropolitano in risposta alle variazioni dei prezzi del carburante nell'ultimo anno?"

• "Mostrami le variazioni del tasso di disoccupazione nelle prime 10 aree urbane che serviamo, con particolare attenzione ai posti di lavoro nel settore manifatturiero."

Infrastrutture critiche

L'analisi puntuale dei dati in settori come l'energia, le forniture idriche o i sistemi di trasporto può svolgere un ruolo cruciale nella gestione e protezione delle infrastrutture. Le piattaforme di Decision Intelligence, infatti, aiutano a prevedere guasti delle attrezzature, ottimizzare l'allocazione delle risorse e migliorare le prestazioni complessive. Ad esempio, nel settore energetico, possono prevedere picchi di domanda, prevenire interruzioni e distribuire in modo efficiente le squadre di manutenzione.

Ecco alcuni esempi di domande che le persone di business che operano in questo settore potrebbero chiedere:

• "Analizza i ritardi nei progetti per causa (carenza di materiali, problemi di manodopera) nei nostri cantieri in corso."

• "Qual è la suddivisione dei consumi energetici per settore (residenziale, commerciale) nel nord-est nell'ultimo anno?"

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Strumenti di Decision Intelligence: come scegliere quello giusto

Scegliere lo strumento giusto è fondamentale, soprattutto per le aziende che operano in settori altamente regolamentati in cui la privacy e la sicurezza dei dati sono una priorità. Per scegliere lo strumento di Decision Intelligencegiusto per la tua azienda, quindi, assicurati di optare per soluzioni che rispettano le normative in materia di dati, come il GDPR o seguire gli sviluppi dell’AI Act.

Crystal è la piattaforma di Decision Intelligence per analizzare i dati in linguaggio naturale progettata per le aziende che operano in settori regolamentati che garantisce la protezione dei dati aziendali. Una volta connesse le fonti dati e creato il business knowledge graph, Crystal trasforma i dati in informazioni chiare e azionabili.

Con Crystal puoi parlare con i dati aziendali come se stessi parlando con il tuo team..

Crystal consente anche di automatizzare il monitoraggio e la reportistica dei dati, riducendo in modo significativo il rischio di errori. Questo è un vantaggio importante per le aziende dei settori regolamentati per le quali la salvaguardia dei propri dati, della propria IP, e della propria reputazione è una priorità.

In un mondo sempre più guidato dai dati, la Decision Intelligence diventerà sempre di più un elemento essenziale per rimanere competitivi e anticipare i cambiamenti del mercato. È un investimento strategico che garantirà alla tua azienda un successo a lungo termine. In breve, una buona Decision Intelligence è la base del decision-making in azienda.