Cos’è la Business Analytics?
"I dati sono la linfa vitale di qualsiasi organizzazione", Joe Bonanno, Managing Director, Global Head of Data, Digital and Innovation for Securities Services di Citi.
Se è così, allora la business analytics è ciò che permette a questa linfa di “scorrere” all’interno del mondo aziendale.
È ciò che ti permette di trasformare i dati in informazioni utili, aiutandoti a prendere decisioni informate.
In questo articolo spieghiamo che cos’è la business analytics ed esploreremo le principali sfide e opportunità future.
In particolare, vedremo:
- Una definizione di business analytics
- I vantaggi della business analytics ed esempi concreti
- Il futuro della business analytics per le aziende
Che cos'è la Business Analytics?
Business analytics fa riferimento a quel processo che ti permette di analizzare grandi quantità di dati aziendali per trasformarli in informazioni utili e azionabili.
Aiuta te e la tua azienda a sfruttare i dati per prevedere andamenti futuri, sviluppare strategie vincenti e prendere decisioni informate.
Business Analytics, Data Analytics e Business Intelligence: quali sono le differenze?
Questi tre concetti vengono spesso confusi, quindi facciamo un po’ di chiarezza:
- La business intelligence (BI) consiste nel raccogliere, archiviare e analizzare i dati aziendali con l’obiettivo di migliorare il processo decisionale in azienda. La BI ha un approccio descrittivo attraverso cui presenta una visione in tempo reale dei dati storici dell’azienda. In parole povere, ti mostra il cosa e il come.
- La business analytics è un sottoinsieme della business intelligence e, grazie a tecniche come l’analisi predittiva, il machine learning e il data mining, si concentra sul perché degli eventi aziendali ed esamina i dati per visualizzare le correlazioni, identificare le tendenze e fare previsioni. Rispetto alla BI, quindi, fa un passo in più e ha un approccio predittivo.
- Il termine data analytics, invece, è più generico e fa riferimento all'analisi dei dati grezzi per ottenere informazioni utili. Il termine data analytics non si riferisce necessariamente al mondo business; ma quando viene applicata al contesto aziendale, possiamo parlare di business analytics.
I vantaggi della Business Analytics
Vediamo alcuni dei vantaggi più importanti della business analytics in azienda:
- Decisioni più informate: l'analisi dei dati aziendali ti permette di prendere decisioni strategiche più informate. Le aziende che usano i propri dati per prendere decisioni, infatti, hanno 23 volte più probabilità di acquisire nuovi clienti rispetto a tutti gli altri.
- Riduzione dell'incertezza: affidandoti ai dati puoi ridurre in modo significativo l'incertezza che spesso accompagna le decisioni aziendali più strategiche.
- Presentazione dei dati chiara: la business analytics ti consente di presentare i dati in modo più chiaro, comprensibile ed efficace, rendendo anche più facile il coinvolgimento degli stakeholder.
- Vantaggi interni: un approccio basato sui dati favorisce l'innovazione e l'efficienza interna. La business analytics, infatti, ti aiuta a ottimizzare i processi, a ridurre i costi e a migliorare il lavoro delle persone in azienda. I leader acquisiscono la flessibilità necessaria per adattarsi rapidamente, garantendo alle aziende la capacità di resistere in un panorama in continua evoluzione.
Il futuro della Business Analytics
Strumenti di business analytics e business intelligence rappresentano già oggi un'ottima soluzione per le aziende che desiderano investire nelle nuove tecnologie. Il futuro, però, sono gli advanced analytics: grazie alle nuove frontiere dell'AI e del machine learning (ML), infatti, le aziende potranno prevedere eventi futuri di rilievo e prendere decisioni in tempo reale.
Gli strumenti di augmented analytics sfruttano l'AI per cambiare e rendere più accessibile il modo in cui interagiamo con i dati. Le persone meno esperte di dati, infatti, possono interagire e analizzare i dati complessi facendo domande in linguaggio naturale, come se stessero parlando con un collega.
La Data Democratization richiede una governance dei dati solida nonché infrastrutture avanzate per garantire la sicurezza dei dati. Sono elementi imprescindibili per le aziende che vogliono essere più indipendenti dai business analyst quando analizzano i dati senza compromettere la sicurezza.
Conclusione
Abbiamo esplorato il concetto di business analytics e analizzato i principali vantaggi per l’azienda. Abbiamo anche visto come il futuro dell’analisi dati in azienda, grazie all’intelligenza artificiale, apre diverse opportunità anche per le persone meno esperte di dati, dando la possibilità di analizzare i dati in linguaggio naturale.
Non ti resta che chiederti: "Di cosa ho bisogno per portare la business analytics in azienda?".
