Perché l'AI Analytics funziona: impatti e opportunità

Data Analytics e Intelligenza Artificiale stanno cambiando le aziende in profondità.

Cambia il modo di lavorare in azienda, cambia il modo di prendere le decisioni, cambiano anche le aspettative sui risultati.

Non è un segreto che molte aziende ritengono che sia difficile, o impossibile, usare “bene” i propri dati aziendali: da un lato faticano a trovare le competenze e le risorse giuste per mettere ordine nei propri dati, dall’altro non riescono a promuovere una “cultura del dato” che ne favorisca l’utilizzo anche fra i membri dei dipartimenti meno tecnici.

Ed è proprio qui che entra in gioco l’Intelligenza Artificiale applicata all’analisi dei dati, una tecnologia che va a colmare il gap tra le persone e i dati, rendendo l’accesso, l’interpretazione e l’utilizzo degli insights semplice e veloce come se si stesse facendo una normale conversazione. 

Ecco come funziona.

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Come semplificare l’analisi dei dati

Quando si costruisce un'infrastruttura di analisi dei dati, sono tantissimi gli aspetti da considerare, per esempio:

• Come collegare le tue fonti di dati
• Se occorre spostare le sorgenti nel cloud
• Che tipo di informazioni vanno selezionate
• Quali sono i grafici migliori per visualizzare le analisi
• Se il flusso di lavoro dell'analisi va definito tramite codifica o con un software proprietario
• Qual è l'architettura Big Data più appropriata? 
• Come progettare le pipeline ETL (extract, transform, load)? 
• Qual è il miglior strumento di dashboard per gli utenti finali?

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Questo lavoro, svolto da un team di esperti, porta spesso a credere che l’analisi dei dati sia una competenza esclusiva, un dominio di pochi, con bassi livelli di coinvolgimento degli utenti e di consapevolezza su come utilizzare i dati aziendali.

Senza contare che tutte queste decisioni richiedono tempo e risorse e possono allontanare dall’obiettivo principale: ottenere insight rilevanti dai nostri dati che ci permettano di prendere decisioni informate in tempi brevi.

Questo è ciò che offre, invece, una moderna piattaforma di Decision Intelligence: un'interfaccia conversazionale in cui i dati vengono elaborati automaticamente, visualizzati in modo semplice e analizzati per fornire approfondimenti specifici e notifiche ogni volta che si verifica un’anomalia o un cambiamento significativo.

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AI powered Decision Intelligence: caratteristiche e funzionalità

Una volta impostata l'infrastruttura di analisi, strumenti di AI powered Decision Intelligence - come Crystal - offrono una serie di funzioni che consentono di utilizzare ancora meglio i propri dati aziendali.

Vediamo insieme quali funzionalità offre.

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Analisi Conversazionale

Nell’ambito dell’analisi e dell’esplorazione dei dati, i moderni strumenti di Decision Intelligence come Crystal permettono a chiunque di interagire con i dati aziendali usando il linguaggio naturale. Crystal è in grado di guidarti verso le informazioni che cerchi con la semplicità di una conversazione tra colleghi.

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Lingua del Business

Crystal parla la lingua della tua azienda. Questo significa che è in grado di comprendere le richieste di business e di rispondere in un formato che sia comprensibile e immediatamente azionabile, trasformando dashboard e report tradizionali in conversazioni chiare e puntuali.

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Numeri affidabili

In un'era dominata dall'Intelligenza Artificiale generativa, Crystal è un punto di riferimento per l’affidabilità delle informazioni. Grazie alla tecnologia proprietaria, sviluppata da iGenius, e ad un processo di configurazione unico, Crystal fornisce sempre risposte accurate e di cui potersi fidare davvero.

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Console No-Code

Immagina di poter configurare un sistema di Decision Intelligence senza avere competenze tecniche avanzate o un team data dedicato di professionisti a disposizione. Crystal rende questo scenario realtà. La nostra No-Code Console riduce la curva di apprendimento e il tempo di integrazione nell’ecosistema aziendale, rendendo la Business Intelligence accessibile a tutti.

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Consumerized BI Experience

Crystal offre un'esperienza che va oltre gli standard tradizionali della Business Intelligence, perché è pensata per i “consumatori” del dato - ovvero chi consulta, analizza e usa i dati per prendere decisioni ogni giorno - non per analisti o creatori di dashboard. Si distingue per un'interfaccia utente chiara e intuitiva, ottimizzata per essere accessibile anche dai professionisti del business.

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Multi-Source Integration

Collegandosi direttamente a database, strumenti di BI e API attraverso un unico punto di accesso, Crystal permette di navigare in semplicità tra fonti dati eterogenee, senza il rischio di informazioni obsolete o errate. L'obiettivo è chiaro: centralizzare e semplificare l'accesso ai dati aziendali, garantendo versatilità e aggiornamento costante.

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AI-Driven Insights

Crystal utilizza l’Intelligenza Artificiale sia per semplificare il processo di analisi dei dati, sia per navigarli in modo proattivo, svelando insight nascosti, eventi di interesse o anomalie, ed evidenziando aspetti del tuo business che altrimenti rimarrebbero inesplorati.

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Mobile-Native BI

Usare Crystal è un po’ come avere migliaia di KPI a portata di mano. Ci impegniamo affinché le decisioni basate sui dati possano essere prese in qualsiasi luogo e in qualsiasi momento, rispondendo alle esigenze di mobilità e flessibilità che caratterizzano il mondo del lavoro oggi.

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Utilizzare l’Intelligenza Artificiale applicata a strumenti di Business Intelligence per l’analisi dei dati permette di rimuovere le barriere tecnologiche tra i dati e le persone, di accedere ai dati aziendali con facilità, e di utilizzarli nel miglior modo possibile.

Per tutti questi motivi possiamo dire che l’AI Analytics funziona. Per approfondire e conoscere meglio Crystal e le sue funzionalità, visita la pagina di prodotto.

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